从互联网时代到移动互联时代，信息获取和交流的主要方式从PC端过渡到智能移动终端;信息架构从传统的C/S和B/S模式，蜕变成智能移动终端/云计算服务端。新的数据采集方式和共享模式，使数据的产生量以几何级数剧增，数据的价值得到了前所未有的发掘，大数据开启了一次重大的时代转型。

　　在智慧校园建设的新阶段，校园信息化将以无线网和物联网为主要载体，计算和存储从服务器端向云端过渡。使各类信息服务高度整合和共享，一站式体验更为流畅。在大数据分析的技术框架下，整合校园业务，积累业务数据，开发数据应用。使大数据技术和智慧校园建设充分融合，建立人性化的校园信息服务体系。

　　“智慧校园”以提高“服务”质量为目标，而好的服务体验往往与个性化、便捷、高效相联系。以数据为核心的校园服务碎片化理念，将很好地解决传统校园业务系统在提升服务上的问题。所谓“服务碎片化”，就是对现有的校园业务流程和数据流进行梳理，对原有业务系统进行横向整合，在业务逻辑上呈松耦合，强调一个应用(称之为app)只完成一件事务。碎片化服务对用户屏蔽了业务系统，只有事务的概念，大大提升了信息系统的用户体验和使用效率。

　　数据是信息化建设的核心资源，是信息服务得以推行的基础。碎片化服务具有快速开发的特性，有利于校园数据质量的持续改进。在灵活数据接口的基础上，校园的数据填报和采集将变得非常容易。改进校园数据交换中心设计，使之适应碎片化数据服务接口，是数据层的工作重点。

　　数据应用是“智慧校园”的有机组成部分，也是“智慧”的重要体现。随着校园数据的积累，通过大数据分析获取事物规律改进校园服务的能力也进一步提升。无论在个人、院系以及校级层面，大量信息模式的获取，可用来指导具体工作和决策。常规的校园数据应用有如下几个方面：

　　根据各地区新生的报到率和在校的学习表现，调整生源地分布和招生策略。在分析过程中针对省内生源，可以把生源地分析粒度缩小到县、镇甚至校级;外省生源可以把分析粒度扩大到省甚至大地区。并根据分析结果指导招生部门开展考前宣讲、优惠政策制定等，以提高学校的生源质量。

　　通过对学生专业分布和就业数据的分析，了解各专业在校学生的结构分布以及毕业生的就业动态，并探索建立合理的信息共享模式，使用人单位和高校有更流畅的信息交流。也可以建立毕业生的职业数据跟踪，更好地引导在校学生的就业分流，发挥优秀毕业生对在校学生的职业指导作用。使学校制定的就业政策能及时反映就业市场需求，提高毕业生的社会竞争力。

　　根据WLAN接入分布、信息流量分布的空间特征，结合安保系统的监控信息，对全校范围内的热点区域和热点事件进行实时跟踪和预警。也可以根据信息点接入数量和流量的实时数据，调整局部网络结构和流控策略，以提高用户的网络使用体验，充分利用有限的网络资源。

　　通过对一卡通消费数据的分析，分析学生的日常用餐和生活消费模式，为勤工俭学、贫困生资助、奖学金和助学金发放等提供数据依据，确保各项补助尽可能合理地发放。可以对学生的消费模式(消费时间、消费内容)进行分类。和健康数据相结合，为师生提供个性化的健康饮食建议;和教学数据结合，探索生活模式和学业成绩的相关度。

　　在教学数据中，通过教室安排和排课系统，对全校的教室和实验室资源进行统计分析，为今后教务处的排课优化提供参考;通过对教务和学工系统数据的集成，对学生到课率和选课信息进行跟踪统计，建立起缺课预警通知系统，为部分经常旷课、迟到、早退的学生，及时提供告警或其他信息反馈，引导学生顺利完成学业。也可以对学习表现(到课率、课堂表现等)和学业成绩进行相关度分析，以帮助各专业识别关键课程甚至关键课时，及时改革课程设置，提高教学的有效性。

　　通过对网络流控数据和访问数据的分析，追踪不同用户的上网习惯、访问内容、软件使用等。协助发现校园流行趋势、技术动态和热点事件，以及对可能存在的病毒和舆论事件进行控制和预警。也可以和学业成绩、健康数据进行相关度分析，以便学校开展适时的培训和指导，引导学生形成健康的网络使用习惯。

　　通过对图书借阅和电子阅览室使用数据的分析，了解学生的阅读模式和阅读频率，以及对数字资源的内容需求，为调整图书的类型和改进阅读服务提供依据。可以对学生阅读内容、阅读数量、借阅习惯和学业状况、能力表现进行相关性分析，以便更好地引导学生的书籍阅读和书籍推荐。

　　智慧校园围绕着数据的采集、数据分析和数据应用展开。在大数据应用的过程中，也存在着众多问题。

①数据的采集和管理机制问题。对于源数据的录入和审核是保证数据有效性的前提，而数据安全和隐私保护也需要合理的管理机制。

②数据源问题。数据应用需要较大规模的数据基数，否则会造成模式挖掘的偶然性。数据的完整性不够，或者错误数据的存在，可能造成无效的模式挖掘。

③挖掘模式的验证问题。通过数据挖掘的模式不一定都是有价值的，有的甚至是错误的，这需要加以严格的理论分析和实践论证，唯数据论并不可取。

　　总之，目前大数据的研究和应用还处于初步阶段，但很多专家学者都对“大数据技术”寄予厚望，甚至认为这将拉开“数据技术”时代的帷幕。“智慧校园”是校园信息化建设的新方向，大数据分析作为“智慧校园”的关键技术，将对提升校园服务、改进校园管理产生深远的影响。